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        學院介紹

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        信息管理學院

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        一、學院簡介

         

        江西財經大學信息管理學院組建于1998年7月,其前身是1988年成立的經濟信息管理系。

        學院下設4個專業教學系、1個實驗中心;擁有10個省級科研機構、8個科研創新團隊;擁有全國計算機等級考試基地、國際項目管理(IPMP)資質認證江西代理點。擁有5個本科專業,開設4個專業。其中,信息管理與信息系統為國家第一類特色專業,信息管理與信息系統、計算機科學與技術為江西省品牌專業,計算機科學與技術為江西省特色專業和江西省卓越工程師教育培養計劃項目專業。擁有在2016年江西省專業綜合評估中信息與計算科學專業全省第一、計算機科學與技術專業全省第二。2017年江西省專業綜合評估中信息管理與信息系統專業全省第一、管理科學專業全省第一。

        學院擁有管理科學與工程博士后科研流動站,管理科學與工程一級學科博士學位授權點,信息管理與信息系統、經濟管理決策與分析、服務計算及應用3個二級學科博士學位授權點,管理科學與工程、計算機科學與技術2個一級學科碩士學位授權點,計算機技術、物流工程2個工程碩士學位授權領域。其中,管理科學與工程、計算機應用技術為江西省“十五”、“十一五”重點學科;管理科學與工程為江西省一流學科(優勢學科)、首批高水平學科、江西省管理科學與工程學科聯盟牽頭單位.

         

        學院主頁:http://ggxy.jxufe.cn

        咨詢電話:0791-8983892

        招生咨詢QQ群:792453786

        招生咨詢郵箱:leejee@126.com

         

        二、杰出校友


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        1.林大海

        2010~2012,擔任國家核高基項目——基于國產基礎軟件的行業應用平臺與集成環境的架構設計師,研究成果已申請5件發明專利,并獲得8項軟件著作權。

        2011 至今,擔任金稅工程三期——納稅服務項目首席架構師,該項目已在國家稅務總局、重慶、山東、山西、廣東、云南、貴州、甘肅、青海、陜西、福建、四川順利上線,為全國 500 多萬企業納稅人提供便捷的互聯網辦稅服務。

        2014 至今,負責推動公司核心產品研發及戰略轉型工作,打造財稅服務云平臺,目前已成功覆蓋全國十五個省、自治區或直轄市。

         

         

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        2. 余定恒

        深圳市翼虎投資管理有限公司創始人,華南期貨俱樂部常務副會長。


         

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        3. 周虎

        2002.09-2006.06,江西財經大學信息管理學院信息與計算科學專業學習,獲理學學士學位,現為中國石油天然氣股份有限公司江西撫州銷售分公司副經理。

         

        三、就業深造


        信息管理學院學生就業還以進入IT類公司為主,約占畢業生總數的60%。


        畢業生就業單位(部分)
        蘇州安碩數科數據技術有限公司上海漢得信息技術股份有限公司遠光軟件股份有限公司
        亞信科技(中國)有限公司易聯眾民生科技有限公司深圳市奧拓電子股份有限公司
        深圳市雁聯計算系統有限公司金蝶軟件(中國)有限公司上海目邇電子科技有限公司
        廣州賽意信息科技股份有限公司廣州九一樂維信息科技有限公司贊同科技股份有限公司
        深圳市金證科技股份有限公司用友網絡科技股份有限公司江西云誠信息技術有限公司
        江西源玉新一代信息技術有限公司江西泰捷智能新一代信息技術有限公司江西百容信息技術有限公司
        廈門市三友軟件有限公司祥鑫科技股份有限公司浙江謙卦信息科技有限公司
        恒生電子股份有限公司北京夢創義科技有限公司北京奇安信科技有限公司


        畢業生中有20人就職于中國人民銀行、中國建設銀行、中國工商銀行、中國農業銀行、上海浦東發展銀行、中國郵政集團公司、招商銀行股份有限公司、廈門銀行股份有限公司、廣州銀行股份有限公司、泰康人壽保險有限責任公司、中國人民財產保險股份有限公司、華泰證券股份有限公司等銀行金融業,約占總數10.10%。也有部分畢業生在就業時選擇了中鐵建工集團有限公司、浙江恒逸石化有限公司、海口鈺濠貿易有限公司、北京倍拓工程咨詢有限公司、深州市樂有家房產交易有限公司、南昌市貴玲貿易有限公司等建筑、貿易、房地產和其他行業,約占總數30% 。


        畢業生深造院校(部分)
        廈門大學南開大學中國科學院大學華中科技大學中南大學
        湖南大學中南財經政法大學吉林大學上海對外經貿大學首都經貿大學
        英國利智大學英國埃克賽特大學英國南安普頓



        四、國際交流情況


        學院堅持國際化辦學,招收計算機科學與技術本科專業海外留學生。與國內外多所大學建立了合作辦學聯系。2019年成功申報國家留學基金委優本項目赴奧盧大學學習,并選派多名本科生赴海外交換深造。

        合作學校

        合作專業

        合作模式

        德國杜塞爾多夫應用科技大學

        信息管理與信息系統、計算機科學與技術、信息與計算科學、數據科學與大數據技術

        交換生

        芬蘭奧盧大學

        信息管理與信息系統、計算機科學與技術、信息與計算科學、數據科學與大數據技術

        交換生

        比利時阿德維爾德大學根特學院

        信息管理與信息系統、計算機科學與技術、信息與計算科學、數據科學與大數據技術

        交換生

        西班牙ESIC商學院

        信息管理與信息系統、計算機科學與技術、信息與計算科學、數據科學與大數據技術

        交換生

         

         

        五、專業介紹

         

        (一)計算機科學與技術(財經大數據管理)

         

        培養目標:

        本專業依托學校財經學科優勢,強化學科交叉,采用“厚基礎、重工程、深融通、精方向”的培養模式,培養既熟悉財經領域的組織與運營模式、理解財經領域業務流程及業務邏輯,又熟練掌握計算機軟件與硬件、程序設計與算法、數據庫與數據挖掘、系統分析與集成等方面的專業知識和能力,能勝任在銀行、證券、保險等財經領域從事數據分析與解讀、數據挖掘、產品運營策劃與咨詢、數據可視化、大數據管理、大數據系統和金融信息系統的開發、維護、決策支持等工作,具有“信、敏、廉、毅”素質的卓越工程應用型人才。

        主要課程:

        專業特色課程(會計學基礎、管理學原理、金融學概論、國際貿易概論、大數據管理技術、數據挖掘、財經數據分析、金融信息系統等);專業核心課程(程序設計基礎、面向對象程序設計、數據結構與算法、操作系統原理、計算機網絡、數據庫系統原理、數據庫應用開發技術、軟件工程等)。

        專業特色:

        2016年江西省普通高校本科專業綜合評價排名第二。近年來,計算機科學與技術專業畢業生素質高、能力強,受到用人單位的普遍好評,形成了財經類院校辦計算機科學與技術專業的特色和優勢。

        (1)計算機科學與技術專業強調學科交叉:本專業采用“厚基礎、深融通、強能力、重工程”的培養模式,培養既熟練掌握計算機軟件與硬件、程序設計與算法、信息系統分析與開發、數據管理與數據挖掘等方面的專業知識和能力,又熟悉財經管理領域的組織與運營模式、理解財經管理領域業務流程及業務邏輯。

        (2)計算機科學與技術專業著重培養學生的以下兩方面的專業能力:①具有較強的(財經)信息系統架構能力,能圍繞社會中各種組織機構的信息化需求,通過對計算技術的選擇、應用和集成,創建優化的信息系統并對其運行實行有效的技術維護和管理;②具有大數據管理系統的能力,具備較強的財經大數據管理能力,包括數據的獲取、存儲、處理、挖掘和分析能力,能對結果進行評估分析,為企事業單位或職能部門的決策提供數據支持。

        主要實踐性教學環節:

        實踐性教學環節由實驗(上機)模塊、實習實訓模塊、論文(設計)模塊、以及課外科研創新創業實踐活動模塊四個環節構成。

        實驗(上機)模塊主要包括:程序設計基礎、程序設計實踐、數據結構與算法、面向對象程序設計(雙語)、Linux操作基礎、操作系統原理、并行與分布式計算、數據庫系統原理、Web前端開發技術、軟件工程、大數據管理技術、數據庫應用開發技術、Java應用開發技術、移動開發技術、數據挖掘、財經數據分析等課程。

        實習實訓模塊包括主要包括軍事訓練、畢業實習等環節;實訓環節主要包括程序設計實訓、專業實訓I和專業實訓II等環節,均安排在二階段。

        授予學位:工學學士學位

        就業深造:

        本專業畢業生能勝任銀行、證券、保險、大中型企業和高等院校、科研、政府機關等企事業單位的數據管理與數據分析、信息系統分析與設計等方面的工作。近年來,計算機科學與技術專業總體就業率超過90%,初次就業率接近60%。畢業生就職于財經管理類單位或考取財經管理類研究生的比例分別約21%;就職業計算機類單位或考取計算機類研究生的比例約為45%

        本專業學生每年擁有一定的保研機會,良好的學習氛圍,且學院開放考研自習室供學生使用,提供最好的學習環境給學生。可選擇的繼續深造的專業也比較多,且多種留學項目可選擇,學生受到很多外國高校歡迎。

         


        (二)、信息管理與信息系統(金融智能)


        培養目標:

        本通過修讀信息管理與信息系統、金融和人工智能相關課程,培養具有先進管理理念,掌握金融管理基礎知識、信息管理理論與系統科學方法,熟練掌握金融數據處理技術以及金融智能化方法,具備較強的金融大數據分析能力,能在銀行、證券、保險等各類金融機構和管理部門,以及政府機關、事業單位從事信息管理、電子支付、智能投顧、大數據金融、管理信息系統的實施、維護與評價等方面工作,具有健全人格、富有創新精神,具有較強實踐能力的金融智能方面的創新創業人才。

        主要課程:

        程序設計語言、管理學原理、西方經濟學、會計學、貨幣銀行學、金融創新與金融智能、互聯網金融商業模式、管理統計學、管理信息系統、運籌學、數據結構、面向對象程序設計、數據庫系統原理及應用、信息系統分析與設計、運營管理、操作系統、計算機網絡、互聯網金融平臺開發、金融大數據分析、人工智能基礎。

        專業特色:

        依托財經院校的經濟管理學科優勢,體現信息技術與財經管理的深度融合,以培養“懂信息技術的管理人才和懂管理的信息技術人才”為根本任務,以金融智能作為專業特色方向,創新教學模式、改革教學方法,以豐富的教學資源、教學手段培養IT與金融融合的復合型高級專門人才。

        主要實踐性教學環節:

        專業基礎實驗、程序設計實訓、專業實訓、畢業實習、畢業設計、軍事訓練、社會調查與學年論文、課外科研創新實踐活動。

        授予學位:管理學學位

        就業深造:

        畢業生能在銀行、證券、保險等各類金融機構和管理部門,以及政府機關、事業單位和金融智能企業從事信息管理、數據分析、智能投顧、大數據金融、管理信息系統的實施、維護與評價等方面工作。

         


        (三)信息與計算科學(經濟計量方向)


        培養目標:

        本專業采用“跨學科教育+經濟數據分析+實際項目推動”的專業培養模式,著力培養既系統掌握扎實的數學基礎理論、豐富的計算科學專業知識,又具備經濟理論分析和財經數據處理能力,實現“行業就業率高、經濟數據處理能力強、數學建模能力強” 的培養目標,并且能承擔銀行、證券、咨詢、保險等相關財經行業中的數據分析和處理工作,或大中小型企事業單位、高校及科研院所中的財經信息數據管理或研究工作,具有“信、敏、廉、毅”素質的創新創業型、應用型人才。2016年江西省普通高校本科專業綜合評價排名第一。

        主要課程:

        專業特色課程(經濟數學及其應用、經濟數據分析、計量經濟學Ⅰ、財經管理信息系統、金融衍生品、金融工程等);專業核心課程(數學分析、計量經濟學Ⅱ、管理統計學(雙語)、數值計算方法、概率統計、經濟數學模型與仿真、時間序列分析、證券投資學等)。

        專業特色:

        設置了“經濟計量”方向,依托本校財經特色的辦學背景,發揮數學與計算機優勢學科交叉融合的優勢,培育學生的“數學思維”、“工程素養”、“經濟應用能力”;強化復合型人才培養,堅持“厚基礎,寬口徑,重實踐”的人才培養理念,在課程設置上強調寬口徑,多學科知識的交融,重視學生綜合素質和適應能力的培養。

        主要實踐性教學環節:

        由課內實驗(上機)模塊、實習實訓模塊、論文(設計)模塊、課外科研創新實踐活動模塊以及競賽實訓等五個環節構成。

        授予學位:理學學士學位

        就業深造:

        對應職業工作內容及職位為,金融數據分析、金融數據挖掘、銀行技術顧問、數據分析師、系統分析師,計算機編程、后臺維護、數據分析、信息系統分析等。

         

         

        (四)、數據科學與大數據技術


        培養目標:

        本專業面向金融大數據、商務大數據、工業大數據和政府政務大數據的處理、分析和應用需求,培養具備扎實的數學與計算機科學基礎、基于統計與優化的數據分析與建模能力、基于專業化行業知識的數據應用解決方案設計能力,未來能夠立足金融機構、工商企業、政府部門等不同行業,從事數據分析與管理決策工作,具備信、敏、廉、毅素質的創新創業型人才。

        主要課程:

        程序設計語言、數據庫原理與技術、數據結構、并行與分布式計算、Hadoop/Spark大數據開發技術、算法分析與設計、管理統計學、計量經濟學、隨機過程、時間序列分析(雙語)、數學建模、運籌學、最優化原理與算法、數據挖掘與分析、機器學習與人工智能、網絡爬蟲實戰、數據可視化、數據分析軟件應用

         

         

         

         

         

         




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